学习帮助
宇宙间之事理无穷,科学领土内之膏腴待辟者,正自广阔。青年勉乎哉!——陈独秀
关于链接访问不了,请阅读这篇飞书文档的相关部分。
注:现在很多网课已经搬运到 b 站了。
MIT 的数学学习路线:Math Major Roadmaps,如图所示。

百科性质
- CS 自学指南 北京大学的学生撰写的一本关于自学 CS 的书,可以说是我自学的开端,对我帮助非常大。我当时是在大一的下学期接触到的,希望以后的学生能够在大学伊始就能接触到最先进的教育模式。
- THU Stat Wiki 清华大学统计百科。
- 清华软件学院互助文档
- 统计学自学指南 互联网上的优质内容,恰好匹配所学专业。
- 浙江大学课程攻略共享计划 这是国内大学里面最为典型的样例,除此之外还有很多大学的学生自发组织了这样的计划。客观来讲,我们学校距离这些大学还有差距,尽管国内的高等教育为师生所诟病,但是国内优秀大学的学生还是会自己想办法来解决这些问题。长此以往,每一届学生都可以站在前人的肩膀上,省去了很多本不必要浪费的时间和精力。想要看更多大学的相关内容参考大学课程共享计划整理。
- 未央学习
- HDU-CS-Wiki 杭州电子科技大学 CS Wiki。
- Linux 101 中国科学技术大学的 Linux 讲义。我学习 Linux 的时候就是依据这个来学的。
- 南科大飞跃手册
- SAST skill docs 清华计算机系学生科协技能引导文档。
- OSSU Math Open Source Society University 的数学教育。
- 可汗学院 全科教育。
- Roadmap 开发者路线图集合。
官方/参考文档
- NumPy 官方文档
- Pandas User Guide
- Matplotlib 官方文档
- Pyecharts 官方文档 中文的,非常友好。
- Seaborn 官方文档
- Python3 官方文档
- OpenCV 的社区版中文文档
- 数据分析资料库 一个飞书的优质知识库,里面较为系统的梳理了数据分析知识。
- C++ 参考手册
- Vue 的官方文档
- React 的官方文档
学术论文
- Sci-Hub 旨在打破知识垄断的革命性网站。
- arXiv 涵盖数理领域的论文平台。
- Google Scholar 全世界最大的学术平台。
- Zotero 学术论文管理工具。
平台和社区
- 知乎 中文问答社区,国内少数的图文平台。
- 博客园 中文博客平台。
- Kaggle 全球知名数据科学平台,高水平选手可以组队参加其中的比赛。
- 和鲸社区 国内的数据科学平台。
- Github 全球知名的开源平台,充满了各种学习资源。
- Gitee 国内开源平台。
- 少数派 知名社区。
- 稀土掘金 知名开发社区。
- Reddit 国际网络社区。
- Top.AI 腾讯的开放设计平台。
实用网站
- excalidraw 手绘风画图工具。
- draw.io 在线绘图网站。
- carbon 代码块美化工具。
- uTools 优质插件集合。
- oeis 整数数列大全。
- geogebra desmos 解析几何画图工具。
- 软站 软件集合。
- BlogFinder 搜集个人 Blog 的网站。
- sqlzoo 在线练习 sql 语句。
- Hello Github 介绍 Github 里面优质项目的网站。
关于笔记
TIP
请不要被「语法」二字吓倒!Markdown 完全可以被迅速掌握,或许你在掌握它后,会有知之恨晚之感,并迫不及待地把它应用到日常的学习和工作之中!
LaTex 虽然相对于 Markdown 稍显复杂,但是作为学数学的人,你是必须要会的。而且客观而言也并不困难
基本要求
- 熟练掌握 Markdown 和 LaTex 语法。
- 使用电脑上的笔记软件:飞书、语雀、思源、FlowUS、ima、Notion、Obsidian、Typora 等均可。如果你是 MacOS,可以使用妙言。
- 可以通过 keybr 练习盲打。
- 虽然对于学数学的来说不是必须,但强烈建议学习 Git。
进阶选择
希望你能在阅读完这篇文章后,理解 AI 时代的学习方式,不要再使用落后的学习模式了!
日常工作学习流:
但我不建议没有前端基础的使用 Obsidian。