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学习帮助

宇宙间之事理无穷,科学领土内之膏腴待辟者,正自广阔。青年勉乎哉!——陈独秀

关于链接访问不了,请阅读这篇飞书文档的相关部分。

CS50 - 资源总目录

注:现在很多网课已经搬运到 b 站了。

MIT 的数学学习路线:Math Major Roadmaps,如图所示。

Math Roadmap

百科性质

  1. CS 自学指南 北京大学的学生撰写的一本关于自学 CS 的书,可以说是我自学的开端,对我帮助非常大。我当时是在大一的下学期接触到的,希望以后的学生能够在大学伊始就能接触到最先进的教育模式。
  2. THU Stat Wiki 清华大学统计百科。
  3. 清华软件学院互助文档
  4. 统计学自学指南 互联网上的优质内容,恰好匹配所学专业。
  5. 浙江大学课程攻略共享计划 这是国内大学里面最为典型的样例,除此之外还有很多大学的学生自发组织了这样的计划。客观来讲,我们学校距离这些大学还有差距,尽管国内的高等教育为师生所诟病,但是国内优秀大学的学生还是会自己想办法来解决这些问题。长此以往,每一届学生都可以站在前人的肩膀上,省去了很多本不必要浪费的时间和精力。想要看更多大学的相关内容参考大学课程共享计划整理
  6. 未央学习
  7. HDU-CS-Wiki 杭州电子科技大学 CS Wiki。
  8. Linux 101 中国科学技术大学的 Linux 讲义。我学习 Linux 的时候就是依据这个来学的。
  9. 南科大飞跃手册
  10. SAST skill docs 清华计算机系学生科协技能引导文档。
  11. OSSU Math Open Source Society University 的数学教育。
  12. 可汗学院 全科教育。
  13. Roadmap 开发者路线图集合。

官方/参考文档

  1. NumPy 官方文档
  2. Pandas User Guide
  3. Matplotlib 官方文档
  4. Pyecharts 官方文档 中文的,非常友好。
  5. Seaborn 官方文档
  6. Python3 官方文档
  7. OpenCV 的社区版中文文档
  8. 数据分析资料库 一个飞书的优质知识库,里面较为系统的梳理了数据分析知识。
  9. C++ 参考手册
  10. Vue 的官方文档
  11. React 的官方文档

学术论文

  1. Sci-Hub 旨在打破知识垄断的革命性网站。
  2. arXiv 涵盖数理领域的论文平台。
  3. Google Scholar 全世界最大的学术平台。
  4. Zotero 学术论文管理工具。

平台和社区

  1. 知乎 中文问答社区,国内少数的图文平台。
  2. 博客园 中文博客平台。
  3. Kaggle 全球知名数据科学平台,高水平选手可以组队参加其中的比赛。
  4. 和鲸社区 国内的数据科学平台。
  5. Github 全球知名的开源平台,充满了各种学习资源。
  6. Gitee 国内开源平台。
  7. 少数派 知名社区。
  8. 稀土掘金 知名开发社区。
  9. Reddit 国际网络社区。
  10. Top.AI 腾讯的开放设计平台。

实用网站

  1. excalidraw 手绘风画图工具。
  2. draw.io 在线绘图网站。
  3. carbon 代码块美化工具。
  4. uTools 优质插件集合。
  5. oeis 整数数列大全。
  6. geogebra desmos 解析几何画图工具。
  7. 软站 软件集合。
  8. BlogFinder 搜集个人 Blog 的网站。
  9. sqlzoo 在线练习 sql 语句。
  10. Hello Github 介绍 Github 里面优质项目的网站。

关于笔记

TIP

请不要被「语法」二字吓倒!Markdown 完全可以被迅速掌握,或许你在掌握它后,会有知之恨晚之感,并迫不及待地把它应用到日常的学习和工作之中!

LaTex 虽然相对于 Markdown 稍显复杂,但是作为学数学的人,你是必须要会的。而且客观而言也并不困难

基本要求

  1. 熟练掌握 Markdown 和 LaTex 语法。
  2. 使用电脑上的笔记软件:飞书、语雀、思源、FlowUS、ima、Notion、Obsidian、Typora 等均可。如果你是 MacOS,可以使用妙言
  3. 可以通过 keybr 练习盲打。
  4. 虽然对于学数学的来说不是必须,但强烈建议学习 Git

进阶选择

希望你能在阅读完这篇文章后,理解 AI 时代的学习方式,不要再使用落后的学习模式了!

日常工作学习流:

但我不建议没有前端基础的使用 Obsidian。